科研数据挖掘分析

通过医学知识工程化，完成知识图谱、术语体系、文本结构化、变量提取的可视化，支持高质量数据自主生产

文献摘要库大数据洞察分析，可视化展现科研热点和趋势，PICO多维分析助力快速选题

数据PICO矩阵可视化展示、快速验证历史全量数据是否满足选题方向

通过数据集成和治理，准确采集和存储和入组人群相关全量数据

针对不同变量类型智能匹配统计方法，自动计算统计分析结果，形成标准格式的统计分析报告

覆盖灵感发现、数据洞察、管理项目、入组纳排、数据采集、随访管理和统计分析的科研全流程业务场景

数据脱敏加密，灵活严谨的数据权限管理，满足医院、科室、研究团队数据管理需求，操作轨迹按需查看

基于Synapse核心技术引擎，实现全院数据标准化与深度分析，支持从科研选题、样本量验证到数据采集、随访与统计分析的全流程闭环，提升科研效率与成果质量。

整合院内临床业务数据，实现高质量结构化专病数据库自主建设，自动更新患者数据，提升科研数据质量与利用效率，支持长期与系列专病科研应用，助力学科建设与科研成果高质量转化。

面向多中心临床研究场景，提供统一数据标准与一体化科研流程，支持跨医院患者纳排、数据采集、随访与统计分析协同开展，保障数据质量与合规共享，显著提升多中心科研的可用性、效率与成果转化能力。

多种方式质控数据质量，覆盖单变量取值范围核查、变量间逻辑核查、人工核查，提高数据质量，助力医疗机构累积高质量科研数据资产。