江苏省人民医院，又名南京医科大学第一附属医院、江苏省临床医学研究院、江苏省红十字医院，始建于1936年，是江苏省医疗卫生领域的重要标杆，集医疗、教学、科研、预防、康复和急救于一体的三级甲等综合性医院。医院是国内首批肿瘤多学科诊疗（MDT）试点医院之一，建立了完善的肿瘤诊疗体系，在相关领域处于领先地位。医院科研实力雄厚，每年承担国家级科研项目100余项、省部级项目200余项，科研经费超过2亿元。秉承“守护生命、追求卓越”的理念，医院持续推进数字化转型，构建全院一体化智能科研体系，全面支撑临床与科研高质量发展。
项目背景及业务诉求
在智慧医疗与数字化转型深入推进的背景下，江苏省人民医院于2020年启动科研数据平台与临床科研专病库建设，探索以技术创新破解临床科研数据分散、筛选效率低、质量不均等问题。医院围绕科研需求，构建了高效集成、标准统一的数据管理与应用平台，实现多源临床数据的集中整合、标准化治理与高质量沉淀，为科研人员提供稳定可靠的数据支撑。
在此基础上，医院创新融合自然语言处理（NLP）技术，形成“全量数据+精细化数据”并行的双轨数据治理体系，逐步建成覆盖全院的科研数据中心、专病数据库及科研一体化平台。近年来，医院进一步拥抱“人工智能+医疗”发展趋势，在既有成果基础上引入大语言模型（LLM）技术，打造面向多学科的临床研究智能体AI应用，推动科研工作向智能化、个性化和全流程服务升级。
科研数据基建
科研协同平台
临床研究智能体AI
项目方案介绍
本项目围绕“科研数据分析与挖掘”目标，构建分层式科研解决方案体系，从三方面提升全院临床科研能力与效率。
一是科研数据基建，打造科研大数据中心和专病数据中心。对分散在各业务系统的患者数据统一汇聚、深度治理，依托国际医学术语标准及多种技术手段，对复杂病历文本结构化加工，提升数据规范性、一致性与可用性。同时，配合临床研究工具和可视化数据质量仪表盘，实现科研数据模型动态维护、加工过程可追溯及质量实时监控，为后续工作筑牢数据基础。
二是科研协同平台，构建贯穿科研全流程的统一支撑环境。以科研数据中心为数据源，围绕临床科研流程，打造一站式能力体系，涵盖数据洞察、智能检索、统计分析等多个功能模块。通过统一数据标准与共享机制，整合多种数据资源，支持科研人员在同一平台完成科研全流程操作，降低操作门槛，提升协作效率，为科研数据分析与挖掘提供高效业务承载环境。
三是临床研究智能体 AI，实现智能化能力升级。以高质量数据与协同平台为基础，将智能能力嵌入科研关键环节。如数据检索 Agent 精准筛选数据，自动数据清洗与统计分析 Agent 减少时间投入，研究方向推荐与科研指导 Agent 挖掘潜在线索、拓展科研视野。使科研数据分析与挖掘从“工具化使用”迈向“智能化协同”。
客户收益及成果
1、夯实科研数据基建，形成数据驱动的临床科研闭环
通过对历史电子医疗数据与实时医疗数据的系统集成与深度治理，医院建成高质量科研数据中心，全面释放医疗大数据价值，逐步构建起“临床行为产生数据、数据洞察辅助决策、决策结果反馈临床行为”的数据驱动闭环机制，从数据维度持续提升临床诊疗效果与医疗质量水平。
2、专病数据中心规模化落地，全面支撑高质量临床研究
医院已成功建设 37 个高质量临床科研专病库，累计入库患者超过 80 万例，沉淀科研变量数据 35,000 余个，覆盖多个疾病领域，为临床科研提供系统、准确、可复用的数据资产，加速研究型人才培养，推动学科持续发展，助力科室向一流研究型科室迈进。
3、科研协同平台落地应用，显著提升科研组织与执行效率
临床科研一体化平台上线以来，已在全院 多个科室开展系统化培训，有效支撑临床研究者开展科研课题 ，显著降低科研操作门槛，提升科研效率与科研参与积极性。
4、临床研究智能体AI深度赋能，加速成果产出与临床转化
大幅缩短科研人员在数据检索、清洗与分析等环节的时间投入。通过多轮交互式检索与个性化智能推荐进一步优化科研流程，加快高质量科研成果产出，显著缩短从科研发现到临床应用的转化周期，持续赋能医院高质量发展。