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森亿智能受邀参加上海市委党校人工智能专题讲座

2018512日上午,上海市干部培训中心邀请中国工程院原常务副院长潘云鹤院士、上海市经济信息化委员会技术进步处负责人张宏韬以《人工智能走向2.0》为题与参会嘉宾深度解析人工智能的机遇与挑战。

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医疗人工智能企业森亿智能完成GGV纪源资本领投一亿人民币B轮融资

森亿智能近日宣布完成一亿人民币B轮融资,本轮融资由GGV纪源资本领投,红杉资本中国基金、真格基金继续跟投。此前,森亿智能已获得由红杉资本中国基金领投,中电健康基金战略投资的5500A轮融资。

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专访│森亿智能张少典:数据掘金,医疗AI的造梦者

近年来,人工智能在政策和技术的双重加持下以星火燎原之势席卷整个资本市场。随着时机的日益成熟,人工智能在医疗行业中快速落地,一时之间医疗AI应用遍地开花。2018322日,由上海人工智能发展联盟(筹)主办的2018年第一期医疗人工智能创新应用沙龙在华鑫慧享中心盛大开幕,沙龙汇集众多行业精英,共同解读人工智能技术在医疗领域的创新应用。

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提供医疗人工智能

解决方案

01
医学数据治理
让数据说普通话,使其能言能见能辩
通过人工智能技术,解决当前医疗机构所面临大量原始医疗数据质量不高、结构化和标准化不足、分散在“孤岛”中无法直接利用的“困境”。通过进行数据治理将低价值数据自动转换成为高质量的数据,推动数据驱动的医疗科研、管理、患者服务,加速智慧型医疗系统建设。
02
医学自然语言处理
让机器读懂病例,使之成为智能伙伴
自然语言处理技术对医学相关文本进行结构化以及标准化解析,其中包括词法分析、句法分析、语义分析、结构化表达、标准化映射等环节。通过结合医学领域知识(医学知识图谱)以及深度学习和其他机器学习技术,建立了各环节的处理模型以解决传统自然语言处理技术在医疗领域效果不佳的问题。

03
医学数据挖掘
让数据拥有灵魂,使彼赋能应用价值
通过人工智能认知计算、机器学习,能够批量、高效、实时处理数据流,对数据的统计分布要求低,善于捕捉非线性特征,易于移植,并在精确度上远超传统预测模型。它可以直接使用预处理后的海量原始数据进行训练而不需要依赖于设计精良的大型队列研究。从而发现数据背后的奥秘与价值。
我们的足迹
Our Footprints
数十家      合作医院
森亿智能全国案例分布
合作伙伴
上海交通大学
与临床研究中心就临床数据治理与挖掘进行深度合作;与APEX数据与知识管理实验室及ADAPT数据实验室联合开发人工智能算法。
北京大学
与医学信息学中心就基于深度学习和迁移学习的非结构化临床文本与挖掘的方式探索进行深度合作。
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学医学信息学系,是美国医学信息领域最顶尖的专业和"鼻祖院系",建系30余年来,为全球医学信息学领域培养了大量奠基性人才。
康奈尔大学
康奈尔大学威尔医学院成立于1898年,该学院及其附属的纽约长老会医院、斯罗恩凯特琳纪念癌症中心以及洛克菲勒大学,是世界上最顶尖的医学和生物医学研究机构。