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上海市教委副主任轩福贞一行访问森亿智能
轩主任说，来到森亿智能调研，了解到交叉学科、复合型人才是当下前沿产业发展的人才需求增长点。
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上海张江（集团）有限公司党委副书记王凯荣一行访问森亿智能
王书记对森亿在过去短短半年，获得又一轮融资，产品研发方面取得的一系列新成果表示祝贺。
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新春快乐！森亿智能给大家拜年啦~
猪年大吉，诸事顺利！
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提供医疗人工智能
解决方案
01
医学数据治理
让数据说普通话，使其能言能见能辩
通过人工智能技术，解决当前医疗机构所面临大量原始医疗数据质量不高、结构化和标准化不足、分散在“孤岛”中无法直接利用的“困境”。通过进行数据治理将低价值数据自动转换成为高质量的数据，推动数据驱动的医疗科研、管理、患者服务，加速智慧型医疗系统建设。
02
医学自然语言处理
让机器读懂病历，使之成为智能伙伴
自然语言处理技术使机器能够读懂病历及医学文献，对医学相关文本进行结构化以及标准化解析，其中包括词法分析、句法分析、语义分析、结构化表达、标准化映射等环节。通过结合医学领域知识（医学知识图谱）以及深度学习和其他机器学习技术，建立了各环节的处理模型以解决传统自然语言处理技术在医疗领域效果不佳的问题。
03
医学数据挖掘
让数据拥有灵魂，使彼赋能应用价值
通过人工智能认知计算、机器学习，能够批量、高效、实时处理数据流，对数据的统计分布要求低，善于捕捉非线性特征，易于移植，并在精确度上远超传统预测模型。它可以直接使用预处理后的海量原始数据进行训练而不需要依赖于设计精良的大型队列研究。从而发现数据背后的奥秘与价值。
精益医院管理
解决方案
精益医院管理
解决方案
数据优化决策 精细智能管理
● 医疗服务提质增效
● 运营要素最优配置
● 智能整合管理方案
合作伙伴
上海交通大学
与临床研究中心就临床数据治理与挖掘进行深度合作；与APEX数据与知识管理实验室及ADAPT数据实验室联合开发人工智能算法。
上海交通大学
与临床研究中心就临床数据治理与挖掘进行深度合作；与APEX数据与知识管理实验室及ADAPT数据实验室联合开发人工智能算法。
北京大学
与医学信息学中心就基于深度学习和迁移学习的非结构化临床文本与挖掘的方式探索进行深度合作。国家自然科学基金赞助。
北京大学
与医学信息学中心就基于深度学习和迁移学习的非结构化临床文本与挖掘的方式探索进行深度合作。国家自然科学基金赞助。
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学医学信息学系，是美国医学信息领域最顶尖的专业和"鼻祖院系"，建系30余年来，为全球医学信息学领域培养了大量奠基性人才。与医学信息学系就数据治理与数据标准化进行联合研究。
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学医学信息学系，是美国医学信息领域最顶尖的专业和"鼻祖院系"，建系30余年来，为全球医学信息学领域培养了大量奠基性人才。与医学信息学系就数据治理与数据标准化进行联合研究。
康奈尔大学
康奈尔大学威尔医学院成立于1898年，该学院及其附属的纽约长老会医院、斯罗恩凯特琳纪念癌症中心以及洛克菲勒大学，是世界上最顶尖的医学和生物医学研究机构。与健康信息学系就机器学习，自然语言处理和医学领域的应用进行联合研发。
康奈尔大学
康奈尔大学威尔医学院成立于1898年，该学院及其附属的纽约长老会医院、斯罗恩凯特琳纪念癌症中心以及洛克菲勒大学，是世界上最顶尖的医学和生物医学研究机构。与健康信息学系就机器学习，自然语言处理和医学领域的应用进行联合研发。