医院客户
智能建库
将积压的病历自动批量转化为结构化数据库
机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。智能水平相当于受过8 年临床医学教育的医学研究生。同读一篇50页的病 历，抓取和理解其中的所有临床信息速度比医生平均 快2700倍。
科研辅助
从变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同 时提供针对临床科研的专业统计分析支持。
核心技术
Technology
坚持技术创新创造终极价值
森亿以自然语言处理、机器学习、深度学习等技术为核心，对“杂乱无章”的医疗健康大数据进行深度治理和挖掘，释放数据价值，帮助客户发掘新机遇和新洞察，助力医疗革新。
医学数据治理
人工智能
医学数据洞察
人工智能
医学数据治理
医学数据洞察
团队介绍
Team
森亿团队由国内外著名院校、知名企业的精英构成，集合了人工智能、医学、医学信息学、
医疗信息化等领域专家，核心团队技术成果已申报多项国家、市级项目，累计在国际顶级期刊发表20余篇论文，并多次在国际顶级医学会议上发言。
张少典
博士
创始人 / CEO
- 上海交通大学APEX数据与知识管理实验室特聘研究员
- 中国医药信息学会理论与教育委员会委员
- 中国民族卫生信息学会专家委员
应用场景
Scenario
技术创新创造终极价值，人工智能助力医疗行业变革。
技术创新创造终极价值，
人工智能助力医疗行业变革。
案例分布
Cases
战略合作伙伴
Partners
哥伦比亚大学
上海交通大学
北京大学医学部