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“亿”路前行 全力以赴:森亿智能总部迎来乔迁之喜

伴随着公司的高速发展、规模日益壮大,原有的办公区域和环境已经不适应目前的新形势,因此公司在2018823日正式搬迁至上海张江浦东软件园亮景路232C5楼。

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叕上榜了!森亿智能联合创始人马汉东入选2018“中国福布斯30位30岁以下精英”榜单

森亿智能联合创始人兼副总裁马汉东成功入选医药健康领域精英榜单。此前,森亿智能创始人兼CEO张少典博士成功入围“2017中国福布斯3030岁以下精英”榜单。

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洞察数据智领医疗 森亿智能亮相CHIMA2018

712-14日,以“实施健康中国战略”为主题的中国医院协会信息网络大会(CHIMA)在贵州国际生态会议中心召开。大会涵盖数十场丰富专业的学术报告和研讨论坛,促进医院信息化领域的学科建设和自身发展,数千名来自全国各地医院的代表齐聚本次盛会,进一步改进医疗服务质量,提高教学科研和实际应用水平。

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森亿智能亮相数博会 数据钥匙开启医疗新世界

526-27日,全球大数据领域顶尖高手纷纷汇聚贵阳。四万嘉宾、数百家大数据知名厂商云集于此,大显身手;只为一年一度的中国国际大数据产业博览会。2018数博会突出全球视野、国家高度、产业视角、企业立场的办会理念,坚持国际化、专业化、高端化、产业化、可持续化原则,在数据创造价值 创新驱动未来的大会主题下,以数化万物 智在融合为年度主题,举办同期两会、一展、一赛及系列活动

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28岁海归张江创业 专注医疗AI为医生当“助理”

2017年度《中国人工智能产业发展城市排行榜》中,代表上海的50家企业中,有11家来自张江,森亿智能赫然在榜。 知道森亿智能是家年轻海归创办的新生代独角兽企业,但一见其人其公司,其年轻程度还是让人吃了一惊——28岁哥伦比亚大学博士毕业后回国扎根浦东张江创业,短短两年左右的时间,公司已经获得了3轮投资;而公司的领航人——创始人兼CEO张少典不过三十而立

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森亿智能受邀参加上海市委党校人工智能专题讲座

2018512日上午,上海市干部培训中心邀请中国工程院原常务副院长潘云鹤院士、上海市经济信息化委员会技术进步处负责人张宏韬以《人工智能走向2.0》为题与参会嘉宾深度解析人工智能的机遇与挑战。

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医疗人工智能企业森亿智能完成GGV纪源资本领投一亿人民币B轮融资

森亿智能近日宣布完成一亿人民币B轮融资,本轮融资由GGV纪源资本领投,红杉资本中国基金、真格基金继续跟投。此前,森亿智能已获得由红杉资本中国基金领投,中电健康基金战略投资的5500A轮融资。

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专访│森亿智能张少典:数据掘金,医疗AI的造梦者

近年来,人工智能在政策和技术的双重加持下以星火燎原之势席卷整个资本市场。随着时机的日益成熟,人工智能在医疗行业中快速落地,一时之间医疗AI应用遍地开花。2018322日,由上海人工智能发展联盟(筹)主办的2018年第一期医疗人工智能创新应用沙龙在华鑫慧享中心盛大开幕,沙龙汇集众多行业精英,共同解读人工智能技术在医疗领域的创新应用。

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提供医疗人工智能

解决方案

01
医学数据治理
让数据说普通话,使其能言能见能辩
通过人工智能技术,解决当前医疗机构所面临大量原始医疗数据质量不高、结构化和标准化不足、分散在“孤岛”中无法直接利用的“困境”。通过进行数据治理将低价值数据自动转换成为高质量的数据,推动数据驱动的医疗科研、管理、患者服务,加速智慧型医疗系统建设。
02
医学自然语言处理
让机器读懂病历,使之成为智能伙伴
自然语言处理技术使机器能够读懂病历及医学文献,对医学相关文本进行结构化以及标准化解析,其中包括词法分析、句法分析、语义分析、结构化表达、标准化映射等环节。通过结合医学领域知识(医学知识图谱)以及深度学习和其他机器学习技术,建立了各环节的处理模型以解决传统自然语言处理技术在医疗领域效果不佳的问题。

03
医学数据挖掘
让数据拥有灵魂,使彼赋能应用价值
通过人工智能认知计算、机器学习,能够批量、高效、实时处理数据流,对数据的统计分布要求低,善于捕捉非线性特征,易于移植,并在精确度上远超传统预测模型。它可以直接使用预处理后的海量原始数据进行训练而不需要依赖于设计精良的大型队列研究。从而发现数据背后的奥秘与价值。
我们的足迹
Our Footprints
数十家      合作医院
合作伙伴
上海交通大学
与临床研究中心就临床数据治理与挖掘进行深度合作;与APEX数据与知识管理实验室及ADAPT数据实验室联合开发人工智能算法。
上海交通大学
与临床研究中心就临床数据治理与挖掘进行深度合作;与APEX数据与知识管理实验室及ADAPT数据实验室联合开发人工智能算法。
北京大学
与医学信息学中心就基于深度学习和迁移学习的非结构化临床文本与挖掘的方式探索进行深度合作。国家自然科学基金赞助。
北京大学
与医学信息学中心就基于深度学习和迁移学习的非结构化临床文本与挖掘的方式探索进行深度合作。国家自然科学基金赞助。
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学医学信息学系,是美国医学信息领域最顶尖的专业和"鼻祖院系",建系30余年来,为全球医学信息学领域培养了大量奠基性人才。与医学信息学系就数据治理与数据标准化进行联合研究。
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学医学信息学系,是美国医学信息领域最顶尖的专业和"鼻祖院系",建系30余年来,为全球医学信息学领域培养了大量奠基性人才。与医学信息学系就数据治理与数据标准化进行联合研究。
康奈尔大学
康奈尔大学威尔医学院成立于1898年,该学院及其附属的纽约长老会医院、斯罗恩凯特琳纪念癌症中心以及洛克菲勒大学,是世界上最顶尖的医学和生物医学研究机构。与健康信息学系就机器学习,自然语言处理和医学领域的应用进行联合研发。
康奈尔大学
康奈尔大学威尔医学院成立于1898年,该学院及其附属的纽约长老会医院、斯罗恩凯特琳纪念癌症中心以及洛克菲勒大学,是世界上最顶尖的医学和生物医学研究机构。与健康信息学系就机器学习,自然语言处理和医学领域的应用进行联合研发。