复旦大学附属眼耳鼻喉科医院是新中国第一所眼耳鼻喉专科医院，也是国家卫健委属委管唯一的三级甲等眼耳鼻喉科医院。医院由国家一级教授胡懋廉、郭秉宽等创办于1952年，历经多次更名与发展，现已形成“一院双翼”发展格局——汾阳院区、浦江院区构成临床医疗双翼，宝庆路分部眼视光中心、耀华路分部日间手术中心组成专病中心示范双翼，加之陕西南路科创中心作为创新策源，多院区统一管理、提供同质化服务。医院始终秉承“精诚、团结、求实、创新”的院训，以建设成为“具有国际影响力的一流眼耳鼻喉专科医院和五官疾病亚洲医学中心”为目标。
项目背景及业务诉求
医院临床数据与实验室数据长期分散存储，存在术语表述不统一、数据非结构化程度高、缺失率大等问题，导致临床研究过程中数据采集与整理周期显著拉长，科研效率受到制约。与此同时，国家卫生健康委印发的《关于进一步加强单病种质量管理和控制工作的通知》（国卫办医函〔2020〕624号），对医院单病种质量监测与数据上报提出了更高要求，传统依赖人工核查与填报的方式，已难以支撑单病种质控向实时化、常态化发展的管理需求。此外，专科领域的 VTE 防治管理亦需结合医院学科特点与诊疗实际，持续进行针对性优化与精细化改进。
积累高质量科研数据资产
提升科研产出效率
实现医疗质量闭环管理
强化 VTE 防治管理
项目方案介绍
针对医院数据分散存储、术语表述不统一及数据非结构化程度高等问题，项目基于自然语言处理、机器学习等人工智能技术，整合院内多系统数据及院外随访数据，实现数据的结构化、标准化与归一化处理，使海量临床数据能够被临床研究与质量管理直接分析和利用。
在此基础上，支持医院围绕甲状腺癌、腮腺肿瘤、原发性闭角型青光眼、复杂性视网膜脱离等重点病种，构建覆盖诊疗全流程的智能评估体系，实现表单数据的自动采集与规范化上报，持续提升临床医疗质量管理效率。结合医院学科特点，利用历史数据探索建立专科领域 VTE 风险评估模型，依据防治路径为临床提供精准诊疗提醒，并为管理者提供持续、可视化的质量监测支撑。
客户收益及成果
1、科研数据资产持续沉淀
以耳鼻喉科为示范，围绕患者全生命周期整合院内外临床与随访数据，形成高质量、可复用的数据资产，加速科研分析与成果产出。
2、医疗质量管理能力显著提升
将临床大数据深度应用于医疗质量管理，构建覆盖事前评估、事中监测、事后分析的闭环管理体系，有效减少人工填报负担，降低医疗资源浪费。
3、单病种管理效率大幅提升
显著提升单病种数据上报效率，平均填充率超过 85%，最高可达 98%；单份病例填报时间控制在 5 分钟以内，整体节省约 80% 的填报时间。
4、VTE 防控能力智能化升级
建成智慧 VTE 防控管理体系，支持评估量表自动填写、风险提示、治疗建议与质量监测等功能，单次 Caprini 量表评估时间减少约 80%；专科 VTE 风险预警模型持续优化中，助力降低院内 VTE 发生率与相关风险。