森亿智能马汉东：数据驱动的“智慧医疗”，找准医疗痛点是关键！

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森亿新闻

2019-12-20

国内的医疗行业长期面临着医疗资源短缺且分布不均衡、医生超负荷工作、信息不透明、医患关系紧张、整体医疗水平有待提高等问题。人工智能落地医疗行业，即智慧医疗，将从多个角度解决行业痛点。

越来越多新玩家加入医疗行业，人工智能、机器智能、大数据、物联网等技术不断渗透，AI医疗也从风口走向落地。目前我国AI医疗已形成以传统医疗相关企业、AI医疗创业公司及互联网平台巨头三类企业为主的布局，初创AI医疗企业深耕技术研发及相关垂直领域，通过与B端医疗机构合作，向医院提供医院管理、辅助诊疗等服务，其在技术开发上优势明显，堪称AI医疗领域技术的桥头堡，森亿智能便是其中的佼佼者之一。

森亿智能与中电数据携手发布新一代医院信息平台联合解决方案

2019年7月，森亿智能完成2.5亿元的C级融资，据悉，本轮融资是由腾讯领投，国药资本跟投。从2016年4月成立，到同年11月获得真格基金、华岩资本、树兰医疗近千万天使轮融资，再到完成A轮、B轮、C轮融资，森亿智能仅用了三年时间。

资本的关注向来是有迹可循。

中国医疗大数据的“剑”磨了十几年依然很钝，虽然各大医院已经累积了大量数据但由于缺乏有效的加工分析、数据无法有效互联互通，“信息孤岛”现象日益严重。

根据CHIMA统计的我国医院信息化建设情况，即使三甲医院的HIS和CIS系统建设也仅仅达到50%左右。与此同时，可以看到的是整个医疗信息化行业的广阔前景，据IDC预测，2022年市场规模将达到672.8亿元。

随着医疗大数据和人工智能应用的兴起，如何提高医院数据的可用性，并应用于管理、诊疗、科研等业务场景，让数据的价值最大化，成为了医院信息化建设规划的“重中之重”。

在2019独角兽论坛专访中，森亿智能联合创始人&副总裁马汉东表示：“医疗信息化是一个阶段，而不是最终的结果。我们希望的是通过大数据、人工智能的技术分析、利用收集到的信息，最终带到下一阶段，也就是智慧医疗，最终实现整个医疗行业的智能化。”

图为马汉东先生接受一度天使专访

森亿智能主营业务为数据治理、临床科研、辅助诊断。其中，在辅助诊断方面表现突出，与其达成合作的医院已超数十家。其AI智慧医院综合解决方案包括智能化VTE防治管一站式解决方案、面向医院智慧临床解决方案、实用性智慧医疗解决方案、数据治理智能填充与电子信息平台等等。

其中，智能化VTE防治管一站式解决方案在合作医院使用半年后，医院的VTE风险评估比率从过去的53.75%提升至98.8%，评估效率也从每位患者15分钟提升至1-2分钟，系统一个月平均可为全体医护人员节省600小时工作时间。该系统在上海第十人民医院的应用被国家卫健委评为人工智能应用落地30最佳案例，并已同步在江西、四川等地的部分医院进行了部署。仅以辅助诊断为例，类似的解决方案还可以拓展到其他病种，通过AI临床辅助进行优化。

马汉东表示，医疗行业对于AI的接受度越来越高，对创业企业来说是一件好事。“我们2016年初回国，国内还没有什么人再聊AI医疗，AI怎么赋能医疗也还不清晰，这个时候要去教育市场、推动市场是非常困难的。现在大家逐渐对医疗信息化的认知加深，非常多的医院也越来越关注AI+医疗。”

随之而来的是，除了在创业赛道上对手激增，像森亿智能这样的创业公司还面临传统医疗巨头以及互联网巨头的竞争。

面对竞争，马汉东表示：“森亿智能的团队大多来自医疗信息学这个行业，每家的基因不同也决定了风格不同。当我们思考一个问题时候，不仅仅是站在技术的角度，而是临床加上信息化，甚至也有政策的方向。这个时候我们的优势就体现出来了。而且AI可以赋能新药研发、诊疗辅助、医院运营管理、单病种质控等等，玩法非常多，市场也非常大。”

AI医疗落地的过程绝非一蹴而就，刚需在、痛点在，市场容量也足够大。“智慧医疗”以数据为驱动，但在提高医疗效用的同时，还需要找准目前遇到的医疗痛点，才能使医疗行业得到更好的发展。这仍是一场属于创新者、勇敢者的游戏。