近日，《解放日报》以“人工智能+”企业的创新实践为主题对森亿智能进行了深度报道，聚焦其在医疗领域的探索与突破。作为国内领先的医疗人工智能解决方案提供商，森亿智能依托强大的医疗数据自动化治理体系与深度融合的智能场景解决方案，持续推动AI技术在临床、科研、医务、管理等医疗核心场景的应用落地。当前，随着“人工智能+”技术红利持续释放，森亿智能正以大模型为引擎，加速引领医疗行业的智能化与数智化变革，稳步构筑其在中国医疗大数据与AI融合应用领域的引领地位，获得了行业与媒体的广泛关注。

"人工智能+"的创新探索

“人工智能+”到底带来了什么价值？创业初期，森亿智能创始人兼董事长张少典便将目光精准投向了医院中沉淀的海量数据。在医疗环境中，药品、诊断、检验、检查等日常工作产生的大量数据往往因术语差异和系统割裂而难以整合，成为"一盘散沙"。

“数据治理”医疗“数智化”之道

医院每天产生的药品、诊断、检验、检查等大量医疗数据，因为不同医学术语存在差异，加上多个系统出自不同厂家，数据互通标准不同，整合难度大，导致这些数据成为"一盘散沙"。森亿智能创始人兼董事长张少典敏锐地洞察到了医疗数据的价值，将目光精准投向了医院中沉淀的海量数据。

森亿智能通过深度的自动化数据治理，将医院分散的数据整合成高质量的数据资产，并深度挖掘其潜在的可利用价值，实现人工智能技术与多样化医疗场景的深入融合。对医疗数据价值的敏锐洞察，成为森亿智能在行业中脱颖而出的关键。

经过多年的技术沉淀与客户积累，如今，森亿智能更加坚定“人工智能+医疗数据”的价值范式，致力于将人工智能技术与多样化的医疗场景深度融合，为医疗机构提供全方位的“数智化”解决方案。

"数智医脑"医疗“数智化”之术

作为森亿智能的核心技术引擎，森亿智能的"数智医脑"融合了人工智能平台、数据平台及医学知识平台。通过这一创新技术架构，森亿智能在提供坚实数据基座的同时，还成功推出了多款领先市场的数据应用产品。

正如报道中所述，森亿智能既建造"房屋"，还生产"家具"。这种双重角色使其能够为医疗机构提供从底层数据治理到上层应用开发的全链条服务，真正实现数据的价值闭环。2025年，森亿智能陆续发布了三款自主研发的智能体解决方案：

AI运营助手智能体：融合医院运营管理知识图谱，能够自动识别业务瓶颈、优化资源配置、监测关键指标并辅助决策。通过智能分析与实时预警机制，助力医院实现精细化管理与效率提升，全面推动从经验驱动向数据驱动的运营转型。

AI科研助手智能体：支持科研数据的高效整合、智能标注与快速建模，极大提升文献检索、科研选题、数据挖掘与成果转化效率。为医生和研究人员提供贯穿科研全周期的智能支持，加快科研成果落地与临床价值转化。

AI医生助理智能体：集病历生成、辅助决策、患者风险管理、医疗质量控制等多种功能于一体，AI医生助理只需医生提供关键信息，即可自动生成病历和《出院小结》，大幅减轻医生的文书工作负担，让医生能够将更多精力投入到患者诊疗中。

据国际数据公司去年发布的《中国医疗大数据解决方案市场份额》报告显示，森亿智能已占据市场份额第一，目前，森亿智能已服务全国500余家医疗机构、卫生监管机构和政府部门，解决方案覆盖了中国医疗体系的各个层面，为医疗服务的数字化转型提供了强大支持。

人工智能+医疗应用的壁垒与突破

森亿智能创始人兼董事长张少典就"人工智能+医疗"面临的挑战提出了独到见解。他指出："大模型虽然能够很好地理解用户交互的自然语言，但对纷繁复杂的医院数据的'理解'，却存在各种现实的障碍。"张少典举例说，如查询"过去一年出院患者微创手术占比"这样看似简单的问题，大模型就无法厘清其中的关键词，导致计算结果出现很大偏差。他强调，"人工智能+医疗"要真正解决痛点问题，必须与行业场景和高质量的数据中心以及医院的现实情况与运营特征紧密结合。

文章来源：资料整合自《解放日报》等媒体报道