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斩获殊荣:静脉血栓栓塞症智能化预测及辅助诊疗系统获国家卫健委人工智能应用落地30最佳案例
2019-06-25

 

中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会于6月20-21日在西安隆重召开。大会同期现场颁发了人工智能应用落地30最佳案例,此次评选由国家卫健委于2018年底发起,包括各级卫生健康委统计信息中心、委属管医院、省市县各级医院等在内的190余个项目参与了评选,在经过长达半年的角逐和专家评审,上海市第十人民医院“静脉血栓栓塞症智能化预测及辅助诊疗系统”脱颖而出,斩获殊荣!

 

 

高致死 难预警 费人力

 

静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism,VTE)包括深静脉血栓形成和肺血栓栓塞症,VTE的发生率处于急性冠脉综合征和脑卒中之后,是第三大常见的血管疾病,病死率仅次于肿瘤和心肌梗死。VTE危险因素众多,仅靠人工统计分析和甄别判断,耗时大量医务人员的时间;如何实现VTE的早期识别、早期诊断和规范治疗,以达到有效降低VTE风险的目的,已经逐渐成为医务工作者聚焦的关键问题。

 

 

AI助力 赋能数据 提升医质

 

“静脉血栓栓塞症智能化预测及辅助诊疗系统” 通过医学自然语言处理与机器学习方法,整合医院内部病历、检查、检验等各个信息系统,采集VTE的风险关键指标,通过大数据机器学习,形成一套智能化的静脉血栓栓塞风险预测工具、推荐个性化治疗的辅助诊疗工具,并嵌入医院的电子病历系统,实时监控、预测每例患者的VTE发生风险,从而降低VTE的发生率,提高肺栓塞的抢救成功率,辅助十院的医务工作者展开“高效”、“动态”、“规范”的VTE的管控,实现了落地效应。

 

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