项目背景及业务诉求

在智慧医院建设持续深化的背景下，复旦大学附属华东医院以“大数据为底座、人工智能为引擎”，系统推进智慧化转型升级，构建覆盖临床决策、质量管理与科研创新的整体数字能力体系。医院以信息集成平台和湖仓一体化大数据平台为核心，构建统一的数据基座，实现多源临床数据的标准化治理与高效流转，为各类智能应用提供稳定的数据支撑能力。在此基础上，逐步形成“数据基座—业务平台—智能应用”的分层式架构体系。

在临床应用层面：
1、VTE防治管控平台定位为专科临床辅助决策系统。
通过将风险评估模型嵌入临床路径，依托实时数据分析能力，实现高危人群精准识别、分级预警与干预建议推送，为医护人员提供决策支持，推动专科风险管理从经验驱动向数据驱动转型。
2、智能化全闭环单病种质控管理平台定位为临床质量控制解决方案。
围绕单病种诊疗全过程，构建标准化质控指标体系与动态监测机制，实现诊疗行为的实时追踪与质量闭环管理，强化医疗质量精细化治理能力。

在科研与学科建设层面：
通过全院一体化科研大数据平台与专病数据库的建设，实现基于数据基座的科研数据分析与挖掘体系。依托高质量数据底座，构建覆盖科研全流程的数据采集、清洗、治理与分析能力，实现科研数据自动化沉淀与智能化分析，支撑专科研究深化与成果转化，加速医院科研创新能力提升。

通过“数据基座统一建设、临床质量体系重构、专科决策智能升级、科研数据分析挖掘能力强化”的协同推进，华东医院逐步形成具有示范意义的智慧医院建设模式，为大型综合医院的智能化转型提供了系统化、可持续演进的实践路径。

构建数据基座

建设统一数据底座，实现多源数据标准化治理与高效共享利用。

强化临床决策

打造专科辅助决策与单病种质控体系，提升医疗质量管理水平。

提升科研能力

依托数据基座开展科研数据分析挖掘，支撑学科创新发展。

项目方案介绍

本项目以湖仓一体化架构为核心，系统汇聚医院分散于各业务系统中的全量数据，对新老系统数据进行统一整合与深度治理，实现数据的标准化、结构化与统一融合，构建高质量、可持续演进的医院大数据平台，形成面向临床、管理与科研的高价值数据资产。在数据基座之上，构建以患者为中心的 360° 全息视图，全面整合诊疗全过程信息，支持医护人员快速、便捷、精准查阅患者数据，日均访问量超过 12000 次，有效提升临床工作效率与信息获取质量。

围绕医院精细化管理需求，平台为不同职能部门提供自定义报表与自动化统计分析能力，实现管理数据的实时抓取与灵活展示，推动管理决策从经验判断向数据驱动转型。

在科研应用层面，基于高质量数据资产，打造一站式临床科研大数据平台与专病库体系，支持研究者开展数据探索、研究设计与假设验证，显著提升临床科研效率与学科建设水平。

同时，通过医院信息集成平台实现各业务系统统一接口交互，日均消息吞吐量达 420 万条以上，平均消息延迟控制在 1 秒以内，大幅提升系统交互效率与业务协同能力，显著增强医护人员与患者的使用体验。

客户收益及成果

1、构建高质量数据资产体系
形成统一的数据资产管理能力，支持医生一站式调取患者完整多模态诊疗数据，显著减少跨系统检索时间，为精准诊疗、科研教学与学科建设提供全面、准确、可追溯的数据支撑。

2、实现数据上报自动化与规范化管理
依托自动采集与质量控制机制，替代人工重复填报操作，降低人为失误率。高效完成海量数据上报任务，确保数据时效性与准确性，减少返工风险，有效减轻运营与管理部门负担。

3、建立安全高效的数据共享机制
搭建场景化数据共享平台，通过规则引擎自动完成审批流程与数据脱敏处理，无需人工反复介入，快速响应临床、管理与科研多样化数据共享需求，在提升效率的同时保障数据安全与合规运行。